Enseñamos el trabajo, no solo el resultado.

Leemos la BDNS (API pública del SNPSAP), el DOUE/TED y los boletines de las CCAA sin parar, respetando sus límites y cacheando los PDFs. Cada convocatoria se versiona por hash: si las bases cambian, lo detectamos y lo reflejamos.

De cada PDF, un modelo con esquema JSON forzado extrae los campos que importan: beneficiarios, CNAE, cuantías, requisitos y criterios de valoración. Se valida por reglas; si la confianza es baja, pasa a revisión antes de publicarse.

Filtros duros y baratos (región, CNAE, tamaño, plazo) descartan lo irrelevante. Sobre el resto, un ranking semántico ordena por encaje y genera una explicación en lenguaje llano. Nunca verás un porcentaje sin su porqué.

Cuando hay concesiones históricas en la BDNS, calculamos la probabilidad con datos reales (ratio solicitantes/beneficiarios, encaje con perfiles ganadores, tipo de procedimiento) y mostramos siempre su base. El modelo se refina con tu feedback.

Cada dossier enlaza su fuente oficial y muestra cuándo se actualizó. El documento de bases siempre prevalece: nuestro trabajo es ordenar y explicar el dato público, no sustituirlo.